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摘要:
背包问题(knapsack problem,简称KP)是一类著名的组合优化问题,也是一类NP难问题,它包括0-1背包问题、有界背包问题、多维背包问题、多背包问题、多选择背包问题、二次背包问题、动态背包问题和折扣背包问题等多种形式,在众多领域有着广泛的应用.演化算法(EAs)是一类有效的快速近似求解KP的算法.对近10余年来利用EAs求解KP的研究情况进行了较为详细的总结,一方面讨论了利用EAs求解各种KP问题时个体的编码方法与处理不可行解的有效方法,另一方面,为今后进一步利用最新提出的EAs求解KP问题提供了一条可借鉴的思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解背包问题的演化算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 背包问题 数学模型 演化算法 个体编码 不可行解
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 1-16
页数 16页 分类号 TP301
字数 13077字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.j0s.005139
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺毅朝 河北地质大学信息工程学院 22 110 6.0 9.0
2 王熙照 深圳大学计算机与软件学院 7 104 5.0 7.0
传播情况
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节点文献
背包问题
数学模型
演化算法
个体编码
不可行解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导