基于脉搏波的警觉度检测研究

• 作者: 傅嘉豪 姜劲 徐凤刚 曹勇 杨涵钧 潘津津 焦学军
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 警觉度 脉搏波 支持向量机 小波包分解
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 817-823
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201704071

摘要

本文采用脉搏波信号研究了警觉度的变化规律.本研究共招募10名受试者参加了持续95 min的警觉度“时钟测试”(MCT).试验过程中,受试者们通过卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)和斯坦福嗜睡量表(SSS)主观评价了清醒程度,同时记录了所有受试者的目标反应时间、目标识别正确率和脉搏波信号.结果表明,根据主观量表得分和受试者的行为学数据可以将警觉度定标为3个水平:前30 min为高警觉度水平;中间30 min为一般警觉度水平,后30 min为低警觉度水平.此外,脉搏波信号的时域特征,如:次级波峰幅值、波峰幅值、次级波峰潜伏期,随警觉度的降低而减小,而波谷幅值随警觉度的降低而增大;频域特征:8.600～ 9.375 Hz、11.720～12.500Hz、38.280～ 39.060Hz和39.060～39.840Hz这4个子频带的能量概率也随警觉度的降低而减小.最后,在上述8个特征建立的模型中,10名受试者三分类正确率的平均值高达88.7％.本文的研究结果证实了脉搏波在警觉度评估上的可行性,为警觉度的实时监测提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜劲		14	15	3.0	3.0
2	焦学军		15	28	3.0	4.0
3	潘津津		6	4	1.0	2.0
4	曹勇		14	28	3.0	4.0
5	杨涵钧		9	10	2.0	2.0
6	傅嘉豪		4	5	1.0	2.0
7	徐凤刚		9	13	2.0	3.0