基于姿势特征编码的运动数据分层检索

• 作者: 聂永丹 赵丹 郜立国
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动数据 运动检索 姿势特征编码 分层检索
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 410-417
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5703字
• 语种: 中文

摘要

运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑,基于姿势特征编码的分层检索方式能提高检索速度和检索质量.通过对运动骨骼分段,提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作为特征向量,对姿势特征进行编码,建立基于运动特征的数据库索引,并在检索过程中分别从运动特征、数据索引和运动数值进行相似度比较.实验结果表明,在具有走、跑、舞等姿态的运动数据库中,该方法相对于其他方法具有较高的检索速度,并得到满意的检索结果,实现了运动逻辑相似性的有效检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丹		14	22	2.0	4.0
2	聂永丹	东北石油大学计算机与信息技术学院	13	17	3.0	3.0
3	郜立国		2	0	0.0	0.0