原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了目前国内外研究进展和发展概况,分析了现有的研究和技术方法,主要分析阐述了基于模板匹配的方法、基于内容的检索方法,以及其他具有代表性的方法和成果;最后探讨了现有方法和技术的局限性,并对未来的研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 人体运动捕捉数据特征提取与检索研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动捕捉 特征提取 检索
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏小鹏 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室 103 1445 18.0 34.0
2 张强 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室 47 298 10.0 15.0
3 肖伯祥 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室 4 46 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (43)
参考文献  (15)
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引证文献  (18)
同被引文献  (29)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
运动捕捉
特征提取
检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导