基于多源海量国产卫星影像智能优选实现

• 作者: 李春英 甘宇航 郑雄伟 雷兵 魏英娟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 多源海量 国产卫星数据 优质数据自动筛选 影像智能优选
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.03

摘要

针对海量国产卫星数据使用过程中优质数据筛选困难且费时费力的问题,设计并实现自动化优质数据筛选.构建基于资源一号02C、高分一号、高分二号等多源国产卫星影像智能优选模型,将卫星及传感器类型、空间范围、时相、空间分辨率和空间分析方法等各项指标要求抽象为数学模型,完成异构元数据的高效集成与管理,制定遥感影像评价指标体系和评价模型,面向用户的定制化需求,通过自适应优选规则和自主性权重设置,运用典型运筹学方法进行定量分析,实现目标区域的卫星影像自动最优化覆盖.实验结果表明,自动优选与人工精选的结果重合率在85%以上,执行效率提高了10倍以上,验证了自动优选方法的正确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑雄伟		20	276	9.0	16.0
2	甘宇航		5	11	2.0	3.0
3	魏英娟		5	8	2.0	2.0
4	雷兵		13	35	3.0	5.0
5	李春英		3	8	2.0	2.0