复杂山地层析反演静校正新方法及应用

• 作者: 宋雅莹 曾同生 曾庆才 欧阳永林 王兴 胡新海
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 静校正 小波变换 Lipschitz指数 LSQR BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 418-425,441
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.03.002

摘要

中国中西部前陆盆地油气资源丰富,但复杂的近地表结构及难以辨识的初至导致静校正问题异常突出,这已成为制约前陆盆地地下构造准确成像的一大瓶颈.为了解决这一问题,本文提出了一种复杂山地层析反演静校正方法:首先基于小波变换和Lipschitz指数获取有效初至信号并采用相关算法拾取准确的初至,然后基于BP神经网络和LSQR的双尺度反演算法求解精细的近地表速度模型,最后计算精确的静校正量.将该方法应用于塔里木库车克深地区实际地震资料,结果表明该方法有效提高了复杂山地的静校正精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆才		26	136	7.0	10.0
2	欧阳永林		23	171	9.0	12.0
3	王兴		17	42	3.0	6.0
4	胡新海		5	34	3.0	5.0
5	曾同生		5	28	3.0	5.0
6	宋雅莹		4	19	2.0	4.0