基于故障树的数字化井场监控系统可靠性分析

• 作者: 尚飞跃 张乃禄 许磊 陈晨
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 数字化井场 监控系统 可靠性 故障树分析法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 54-56,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

为提高油田数字化井场监控系统的可靠性,该文采用故障树分析法,分析该系统的构成与影响系统可靠性的因素,构建故障树分析模型,通过定性分析,确定该系统的最小割集为27组,说明共有27种途径可导致系统故障,通过定量计算,得出各个故障因素的结构重要度,计算出该系统的故障概率为2.162×10-4.经验证明,基于故障树的可靠性分析法可有效提高数字化井场监控系统的可靠性,为改进完善数字化与智慧化油田监控系统提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乃禄	西安石油大学电子工程学院	90	672	13.0	19.0
2	陈晨	西安石油大学电子工程学院	16	54	4.0	6.0
3	尚飞跃	西安石油大学电子工程学院	5	21	3.0	4.0
4	许磊	西安石油大学石油工程学院	7	21	3.0	3.0