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摘要:
研究了基于高光谱成像技术快速检测药用胶囊铬含量的方法.首先应用传统的原子吸收分光法对药用明胶空心硬胶囊分析结果作为对照组,再对1048个胶囊(含正常和含有重金属铬)样本的高光谱数据进行降维和定性分析,最后选择偏最小二乘判别分析方法对光谱数据进行处理.当用4个偏最小二乘算子(LV)作为偏最小二乘法模型中的输入特征,分类准确率可达100%,2种样本的交叉验证和样本预测相关系数分别为0.923和0.972;敏感度与特异度均为100%.
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文献信息
篇名 基于高光谱成像技术的药用胶囊铬含量快速检测方法研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 胶囊检测 高光谱图像 光谱分析 PLS-DA模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 765-769
页数 5页 分类号 TB99
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.06.24
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
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胶囊检测
高光谱图像
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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