基于曲率的在线签名认证研究

• 作者: 何朗 方炫苏 王飞阳 谭华 黄樟灿
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 签名认证 极值点 曲率 离散Fréchet距 曲线相似
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2017.01.024

摘要

为了提高签名认证的准确率,提出了一种新的特征提取和距离测度方法.首先对签名曲线进行预处理,其次计算出极值点的曲率值,最后基于离散Fréchet距进行签名认证算法设计,与其他距离测度相比较,离散Fréchet距离明确了两个点集间的点点对应关系,提高了曲线相似判断的精度.实验表明,该算法具有较小的时间复杂度,具有较低的误纳率和误拒率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭华	武汉理工大学理学院	9	171	6.0	9.0
2	黄樟灿	武汉理工大学理学院	75	570	12.0	20.0
3	何朗	武汉理工大学理学院	22	67	5.0	7.0
4	方炫苏	武汉理工大学理学院	2	9	1.0	2.0
5	王飞阳	武汉理工大学理学院	1	1	1.0	1.0