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摘要:
关系型数据库运算和存储能力的限制,严重制约了收费大数据的挖掘和分析能力.江苏汾灌高速公路管理有限公司(以下简称江苏汾灌高速)以云计算技术为手段,建立了分布式大数据处理平台,用于进一步提升大范围、大跨度收费数据的挖掘和分析能力,为收费打逃工作前移到收费车道提供实时保证.
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关键词云
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文献信息
篇名 江苏汾灌高速公路营运大数据分析平台应用
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 大数据 分布式数据处理 收费系统 打逃
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号
字数 3278字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张朝明 8 4 2.0 2.0
2 周宏 8 13 3.0 3.0
3 杨会超 10 12 2.0 3.0
4 夏振雪 6 14 2.0 3.0
5 孟春麟 6 10 2.0 3.0
6 吴畏 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
分布式数据处理
收费系统
打逃
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
chi
出版文献量(篇)
6272
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9525
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