基于标签传播识别网络中的关键节点

• 作者: 张海峰 汪宏 鲍中奎
• 来源期刊: 复杂系统与复杂性科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 关键节点识别 标签传播算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: N94
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.003

摘要

基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标.应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较.结果表明:基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点.基于标签传播的中心性指标还具有以下优势:不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍中奎	安徽大学数学科学学院	3	5	2.0	2.0
2	张海峰	安徽大学数学科学学院	14	92	5.0	9.0
3	汪宏	安徽大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0