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摘要:
本文主要研究的是对同一物体的不同方向的两张图片进行分析,并完成曲面重建.从同一的两个不同角度获取两张图像,并对其进行特征匹配处理和密集匹配,最终可以得到一个形成3D点模型,经过适当处理可得模型.关键研究工作内容如下:1)关于SIFT特征匹配的研究应用SIFT特征匹配算法具有更好的优势,因为它能获取更稳定的特征点,并能在图像发生运动时依旧能正确匹配,具有较强的鲁棒性,在目前匹配性能中表现最为突出,在基于特征的匹配中研究最普及的匹配算法.2)M估计抽样一致性算法(MSAC算法)的研究应用利用MSAC算法去除误匹配点.
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文献信息
篇名 基于双路图像采集的三维模型构建问题研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 三维重建 MSAC SIFT匹配
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP391
字数 4101字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
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SIFT匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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