城市餐饮消费行为数据可视化

• 作者: 吴亚东 敖成凤 李艳妮 王松 蒋宏宇 裴文琦
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 餐饮消费行为 网络团购 多视图多粒度 可视分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 91-98
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 5657字
• 语种: 中文

摘要

针对团购网站餐饮类消费数据类型的多样性,采用了多视图可视分析方法对城市餐饮消费行为中的消费者地域选择、情感倾向以及热点话题进行了分析,针对餐饮消费行为数据规模庞大、维度信息复杂等特征,基于时空维度设计了多粒度数据过滤方法,在此基础上设计并实现了城市餐饮消费行为可视分析系统.通过对某团购网站上某市餐饮类消费数据的分析表明,系统在用户交互分析下能够有效识别城市餐饮消费行为特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松	西南科技大学计算机科学与技术学院	26	124	5.0	10.0
2	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
3	蒋宏宇	西南科技大学计算机科学与技术学院	20	61	4.0	6.0
4	敖成凤	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
5	李艳妮	西南科技大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
6	裴文琦	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0