基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在现有集合化预报方法的基础上,基于预估偏差的思想设计了一种新的优化方案,以进一步提高台风路径预报的精度和稳定性.首先以1307号台风“苏力”为例进行了单场台风的24 h集合预报,对预报过程中的误差进行了详细分析;然后对2013-2015年发生在西北太平洋的所有台风进行了24 h、48 h和72 h集合预报,就其整体误差进行了对比分析.结果表明:优化预报方案在对单场台风的路径预报中,其24 h集合预报误差相较于美、日、中、台等4个气象台站和现有集合预报方案分别减小了12.88%、18.40%、30.58%、19.44%、33.72%,各个预报时刻的预报偏差值波动相对较小;在对2013-2015年的多场台风路径预报中,在24h预报时效下,优化方案的平均预报误差比现有集合预报方法提高了2.85%,而均方差则减小了10.6%,说明优化方案在保持与现有预报方案精度相当的基础上,在预报稳定性上有了较为显著的提高;48 h的集合预报误差相比于最好的台站中国台减小了4.38%,而72 h的集合预报误差与表现最好的中国台的预报误差相当,且明显小于现有方案的预报误差.
推荐文章
“梅花”台风路径与强度的集合预报
梅花台风
集合预报
集合方案
路径
强度
基于神经网络集合预报的台风路径预报优化
集合预报
混合模式
神经网络
台风路径集合预报试验
台风路径
集合预报
BGM
繁殖长度
用VB实现对台风路径预报研究
台风路径
Visual BASIC 数据分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 台风路径集合化预报方法的优化
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 台风路径 集合预报 预估偏差 误差修正
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 P457.8
字数 4269字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永平 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 53 320 10.0 16.0
5 董家根 14 85 6.0 8.0
6 潘毅 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 13 28 3.0 5.0
10 袁杰颖 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (194)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (7)
1950(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1969(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2000(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(24)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(22)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
台风路径
集合预报
预估偏差
误差修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
论文1v1指导