多媒体社会事件分析的研究与展望

• 作者: 张天柱 徐常胜 钱胜胜
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多媒体 社会事件 多模态 跨平台
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 599-612
• 页数: 14页
• 分类号: G201|G206
• 字数: 14927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.06.005

摘要

随着互联网的快速发展,近年来出现了越来越多的社会媒体网站.用户可以非常方便地在这些网站上分享想法、图片、帖子和从事其他相关活动.当一个流行事件发生时,它可以在不同社会媒体网站中快速地进行传播,同时产生大量的多媒体数据.因此,研究多媒体社会事件分析是非常必要的,能够让人们及时地了解社会事件随时间演变的发展趋势.本文对近年来多媒体社会事件分析的相关研究进行了综述,并针对多媒体社会事件表示、多媒体社会事件检测和跟踪、多媒体社会事件动态演变和多媒体社会事件主题观点分析这4个具体任务进行了详细总结.随后,对多媒体社会事件的发展趋势进行了介绍.最后,对多媒体社会事件分析方面未来可能的研究课题进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐常胜	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	14	108	4.0	10.0
2	钱胜胜	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	4	8	2.0	2.0
3	张天柱	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	4	58	2.0	4.0