基于Storm的连续范围查询优化技术

• 作者: 常立东 李响 李睿 李静 王波涛 赵凯利 黄山
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Twitter Storm 连续范围查询 并行查询处理 优化技术
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1-14
• 页数: 14页
• 分类号: TP311
• 字数: 12926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.001

摘要

移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战.首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架.然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能.针对分布式环境中的一致性问题,设计使用基于Zoo-Keeper的分布式锁服务,保证查询结果的正确性.进一步,针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题,提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略,减少了访问数据库的开销,提高了查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	东北大学计算机科学与工程学院	32	132	7.0	10.0
2	王波涛	东北大学计算机科学与工程学院	12	82	4.0	8.0
3	李睿	东北大学计算机科学与工程学院	9	27	2.0	5.0
4	赵凯利	东北大学计算机科学与工程学院	2	10	2.0	2.0
5	常立东	东北大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
6	黄山	东北大学计算机科学与工程学院	3	60	2.0	3.0
7	李响	东北大学计算机科学与工程学院	4	12	2.0	3.0