遥感胁迫植被指数异常综合模型在桂西南锰矿预测中的探索

• 作者: 刘智颖 殷显阳 涂媛 赵袁磊 邵润泽 陈三明 韦龙 黄远林
• 来源期刊: 矿产与地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 锰矿 胁迫植被指数 高分遥感 偏回归分析 找矿预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 物化探遥感找矿
• 页码范围: 1126-1132
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|P618.32
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5663.2017.06.017

摘要

桂西南是中国重要的锰矿聚集带,近地表分布的沉积型锰矿通过遥感的方法能较好地获取异常,然而由于桂西南地区植被覆盖度较高,地形地貌特征明显,因此依据传统遥感的铁染和羟基异常提取的效果并不理想.在充分分析区域地质资料的基础上,结合桂西南沉积型锰矿的成因与特殊地形地貌特征之间的关系,通过将植被指数与已知锰矿区进行偏相关分析,探索锰矿分布与植被指数之间的敏感关联,建立锰矿的遥感胁迫植被指数异常综合模型.将该模型与遥感构造解译得到的地质构造信息相结合,在高分二号(GF-2)遥感影像上对靖西县周边进行初步预测并圈定了新的锰矿靶区.预测验证的结果表明,遥感胁迫植被指数异常综合模型与锰矿地质构造能够更好地叠合.