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摘要:
为解决目前油气田现场缺少储层横波速度信息的问题,以常规测井数据为基础,基于支持向量机映射页岩横波速度与自然伽马、密度和电阻率等测井数据的相关性,提出了一种准确预测储层横波速度的方法.通过四川盆地威远页岩气区块的11 500个样本数据对所建立的模型进行训练与测试,支持向量机的预测准确性达到97.2%.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的页岩储层横波速度预测
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 页岩储层 横波速度预测 支持向量机
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 石油工程
研究方向 页码范围 46-49,54
页数 5页 分类号 TE319
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯涛 9 4 2.0 2.0
2 郭文惠 西安石油大学计算机学院 6 36 2.0 6.0
3 周婷婷 中石油煤层气有限责任公司临汾分公司综合研究所 4 3 1.0 1.0
4 李旭梅 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
页岩储层
横波速度预测
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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