基于微博数据挖掘的九寨沟7.0级地震灾情时空特征分析

• 作者: 曹彦波 毛振江
• 来源期刊: 中国地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 九寨沟7.0级地震 微博 灾情 时空特征
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 613-625
• 页数: 13页
• 分类号: P315
• 字数: 7137字
• 语种: 中文

摘要

2017年8月8日21时19分九寨沟发生7.0级地震,震后数小时里,大量与地震相关的信息广泛传播,互联网社交媒体高度关注,九寨沟地震成为最热议话题.本文以新浪微博为例,获取了距震中200km范围内震前、震后24h的微博数据,通过对数据清洗、分类和挖掘,分析了此次地震微博的数量、灾情分类、词频统计、时间序列和空间分布等特征,同时与实际灾评结果进行了对比分析.研究结果表明,对震后社交媒体数据进行充分挖掘,分析提取地震灾情关键信息,有助于对灾情的宏观把握,对救灾决策部署有一定的参考意义,是解决震后灾情获取难度大、覆盖小、时效性差等问题的一种有效的辅助手段.