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摘要:
多通道InSAR相位解缠不依赖相位连续性假设,因此可以实现复杂地区的相位解缠绕,然而多通道相位解缠绕需同时处理多幅缠绕相位图,在运算效率和内存使用上存在着一定的压力.基于聚类分析的多通道相位解缠算法(Cluster-Analysis,CA)有效解决了运行效率问题,但噪声鲁棒性差.因此,提出将聚类分析和区域扩展相结合的相位解缠绕算法.该算法首先利用边缘提取算子,获得干涉相位图中由于相位跳变导致的边缘曲线,然后利用CA算法对边缘曲线进行相位解缠绕,将解缠曲线作为区域扩展的种子像素,进行区域扩展相位解缠.这样,既可以实现复杂地形的相位解缠,又可以有效抑制噪声.实验结果表明,算法在保持较好解缠精度的同时,一定程度上提高了运算效率.
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文献信息
篇名 基于聚类分析多通道InSAR联合相位解缠算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 干涉合成孔径雷达 相位解缠绕 多通道InSAR 聚类分析 区域扩展
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 600-606
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 5265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2017.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹卫东 中国科学院电子学研究所 122 929 15.0 24.0
2 薛永娇 中国科学院电子学研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
干涉合成孔径雷达
相位解缠绕
多通道InSAR
聚类分析
区域扩展
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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10892
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