非高斯分布观测误差资料的变分质量控制对暴雨预报的影响

• 作者: 周勃旸 和杰 李琳琳 计燕霞 郭欢 马旭林
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 变分质量控制 观测误差 三维变分 资料同化 数值预报
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 170-180
• 页数: 11页
• 字数: 10540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150911001

摘要

观测资料的质量控制直接影响数值预报资料同化的分析质量.本文针对GRAPES区域同化和预报的三维变分资料同化系统,发展了基于观测误差为“高斯分布+均匀分布”模型的变分质量控制方案,讨论了该方案的初始启动和关键参数,并检验分析了其适用性与有效性.同时,以全球预报系统(GFS)资料作为背景场,利用探空、地面、船舶、飞机、云迹风等常规观测资料和COSMIC卫星反演资料进行同化和预报,分析了华南地区特大暴雨的个例试验和2013年8月共31 d的批量试验.试验结果表明:变分质量控制能够依据观测资料的不同质量对观测权重进行合理调整,对位势高度、气压、风、比湿的分析增量场和分析场改善显著,尤其在强降水区具有更加明显的效果;对降水落区、降水强度及中心位置的预报质量具有较好的提高,特别对暴雨、大暴雨等较大降水量级的预报能力反映出更好的改善效果,充分显示了变分质量控制在中小尺度剧烈天气过程中对同化分析和预报的重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马旭林	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	21	207	7.0	14.0
2	郭欢	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	5	17	3.0	4.0
3	和杰	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	3	7	2.0	2.0
4	周勃旸	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	4	12	3.0	3.0
5	李琳琳	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0
6	计燕霞	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	3	12	3.0	3.0