随机森林在城市不透水面提取中的应用研究

• 作者: 杨昆 王保云 赵艺淞 黎晓路
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不透水面 随机森林模型 高分一号
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 地理科学
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2017-043

摘要

基于高分一号数据采用随机森林模型,引入归一化水体指数NDWI、归一化植被指数NDVI、土壤调节植被指数SAVI、建筑指数BAI、Brightness指数、ICA独立分量、纹理信息及原始影像波段等共17个特征,在matlab环境下提取了深圳市某区域不透水面,并与最大似然分类和支持向量机方法进行对比.结果表明:随机森林的多特征组合方法能有效提升分类精度,在不透水面信息提取中比传统参数分类方法(MLC)总体精度提高了7.681％,Kappa系数提高了0.119 4.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艺淞	云南师范大学旅游与地理科学学院	4	6	2.0	2.0
5	杨昆		53	169	7.0	9.0
9	王保云		8	15	3.0	3.0
13	黎晓路		2	3	1.0	1.0