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摘要:
在收集数据竞争访问对时,对内存访问记录进行过滤,只关注用户代码中共享变量,减少运行时开销;将有害的数据竞争分为两类,并根据不同特点设计了两种算法,有效地检测出之前没有检测到的有害数据竞争操作;实现了该原型系统LocRace,并用11个常见的开源测试集对其进行评估.实验证明,LocRace可以以较低的开销有效地检测出程序中有害的数据竞争错误.
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文献信息
篇名 基于访问对的有害数据竞争定位方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 数据竞争 错误定位 并发程序
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 712-718,725
页数 8页 分类号 TP311
字数 5690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭绍忠 27 151 7.0 11.0
2 王磊 11 56 4.0 7.0
3 张高举 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据竞争
错误定位
并发程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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