基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 应用R软件进行logistic回归模型的交互作用分析,为探讨交互作用提供依据.方法 使用R软件,编写程序实现logistic或Cox回归模型三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算.结果 生物学交互作用的评价应该基于是否有相加交互作用,而流行病学研究中常运用logistic回归模型,并纳入乘积项分析因素间交互作用,其是否有意义仅反映相乘交互作用,并不能反映两因素间相加或生物学交互作用的有无.本文通过实例分析,调用基于R软件编写的interact程序,可以直接计算出logistic或Cox回归模型的三个交互作用评价指标(RERI、AP、SI)及其可信区间;并将结果与运用Andersson编制的Excel计算结果相比较,验证了本程序的科学性和准确性.结论 应用R软件编制程序,可实现logistic回归模型因素间交互作用和可信区间的计算,为流行病学研究人员分析生物学交互作用提供依据.
推荐文章
原发性肝癌影响因素的交互作用分析
肝肿瘤
多因子降维法
Logistic模型
交互作用
变维交互作用多模型滤波方法
变维处理
交互作用多模型
机动目标跟踪
家族史与腰围对高血压发病的交互作用分析
高血压
家族史
腰围
交互作用
液力变矩器机构变量交互作用研究
液力变矩器
机构变量
交互作用
显著性
响应曲面模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用R软件进行logistic回归模型的交互作用分析
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 logistic回归 交互作用 R软件
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 670-672,675
页数 4页 分类号
字数 3523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强德仁 19 65 4.0 8.0
2 周义红 21 125 6.0 11.0
3 石素逸 9 52 3.0 7.0
4 许敏锐 12 65 5.0 8.0
5 秦晶 4 42 3.0 4.0
6 陶源 5 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (62)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (4)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
logistic回归
交互作用
R软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
论文1v1指导