采用支持向量回归从测井曲线定量计算油页岩含油率

• 作者: 孙平昌 朱建伟 陈敬武
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 油页岩含油率计算 支持向量回归 改进的△logR
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 油气地质
• 页码范围: 157-160,183
• 页数: 5页
• 分类号: P618.12
• 字数: 5024字
• 语种: 中文

摘要

获取油页岩含油率是油页岩资源评价的重要步骤,传统从测井曲线计算油页岩含油率多采用回归模型,但存在误差大或过拟合的局限性和弱点.本文尝试结合大数据概念的数据挖掘算法和测井应用知识进行油页岩含油率定量计算,提高含油率计算的精度以及模型的泛化性.利用改进的△logR技术获得Dt、DENs、GRs作为解释变量.采用数据挖掘算法——支持向量回归进行定量计算油页岩含油率能够大幅提高泛化性和精度,获得模型训练样本R2得分为0.82,测试样本R2得分可达0.70,拟合精度较高.支持向量回归模型比传统回归模型泛化能力更强,能够避免过拟合问题,具有广泛的应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙平昌	吉林大学地球科学学院	30	187	8.0	12.0
3	朱建伟	吉林大学地球科学学院	36	678	13.0	25.0
8	陈敬武	吉林大学地球科学学院	3	1	1.0	1.0