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摘要:
Logistic分布是一种重要的位置-尺度分布,与正态分布比较,Logistic分布是一种厚尾分布.为刻画数据的异方差性,提出了基于Logistic分布的位置-尺度参数联合回归建模问题,利用牛顿迭代法得到了参数估计算法.为检验解释变量的重要性,基于Score检验方法研究了相关的假设检验问题,并通过数值模拟研究其检验功效问题.最后,利用AIC和BIC信息准则对基于Logistic回归模型和线性回归进行拟合优度分析.大量数值模拟和实例数据分析验证了所提方法的有效性.
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Logistic分布位置-尺度参数联合回归建模及其Score检验
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Logistic分布 位置-尺度分布 Score检验 厚尾分布 回归
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 O213
字数 2986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵为华 南通大学理学院 34 99 5.0 8.0
2 房钦钦 南通大学理学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic分布
位置-尺度分布
Score检验
厚尾分布
回归
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相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
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