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摘要:
虹膜识别是最具发展前途的生物识别技术之一,由于虹膜匹配和评价作为虹膜识别的核心步骤直接影响虹膜识别的准确率,提出一种新的基于权值相位差的虹膜匹配算法.首先对定位好的虹膜图像重新采样,其次对其进行归一化处理,得到矩形虹膜图像.然后利用频域变换处理矩形虹膜图像.最后采用新的虹膜匹配算法利用全部相位信息和部分振幅信息来进行虹膜的匹配.虹膜纹理信息主要集中在虹膜环靠近瞳孔的位置,这部分区域纹理信息密集,本文提出的基于权重函数的方法能经过实验验证,该算法有效地突出虹膜纹理低频信息部分快速准确,提高了匹配效率,为虹膜识别的匹配和评价核心步骤提供了一个新的方法.
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文献信息
篇名 基于权值相位差的虹膜匹配算法
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 虹膜识别 相位差 匹配算法 生物识别技术
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 视觉与图像
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4698字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2017020224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 127 6.0 10.0
4 李元臣 洛阳师范学院信息技术学院 49 266 9.0 14.0
5 刘丛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 26 58 4.0 7.0
6 李晓莉 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 9 21 3.0 3.0
13 蒋林华 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 20 55 5.0 7.0
14 段亦逍 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
相位差
匹配算法
生物识别技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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