基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法

• 作者: 于忠迎 何清素 周文婷 崔力民 许鸿飞
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障联合分析 故障定位 多域划分 神经网络 K-Means
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.01.012

摘要

现有信息通信网络缺乏有效地联合故障定位机制,文中通过对信息通信网络不同网络层面的故障类型分析,提出了基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法.该分析方法首先依据网络节点不同故障类型的发生概率,使用K-Means算法,将整体通信信息网络划分为多个子域,使发生相似故障的网络节点处在相同域内;然后对每个子域建立一个神经网络故障关联分析定位模型,并行地对多个子域内的故障进行分析定位,从而实现通信信息网络的高效联合故障定位.模拟实验结果表明,文中提出的故障定位算法具有较高的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文婷		21	62	4.0	7.0
2	许鸿飞		18	59	5.0	6.0
3	崔力民		17	53	4.0	7.0
4	何清素		2	87	2.0	2.0
5	于忠迎		1	4	1.0	1.0