融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析

• 作者: 周磊 张玉峰
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 物流信息 信息处理 信息分析 物联网 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数字化、网络化
• 页码范围: 61-65,21
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

文章针对物流信息采集、跨组织管理、决策支持三方面的突出问题,提出应采纳融合物联网、数据挖掘等新兴技术的综合解决方案.综合应用物联网与数据挖掘及其互补性,构建了融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析模型,主要包括:基于物联网的物流信息感知与采集、基于粗糙集与证据理论的物流信息整合处理、基于粗糙集与神经网络的物流信息分析.进而,以冷链物流信息管理为背景,设计了融合物联网和粗糙集的物流信息处理和分析流程,从而为动态、离散的物流信息处理与分析提供了有效解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉峰		181	2192	23.0	36.0
2	周磊		18	104	5.0	10.0