基于MODIS的青藏高原逐日无云积雪产品算法

• 作者: 于小淇 张欢 张雪成 邱玉宝 郑照军 除多
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏高原 积雪遥感 去云算法 MODIS 逐日无云雪盖产品
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与全球变化
• 页码范围: 515-526
• 页数: 12页
• 分类号: P426.63+5|P407
• 字数: 9910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2017.0058

摘要

青藏高原积雪对高亚洲地区水和能量循环起着重要的反馈和调节作用,其变化影响着融雪性河流流量,对下游水资源和经济活动具有重要影响.中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有较高的时空分辨率,被广泛应用于积雪遥感动态监测,然而光学遥感积雪受云层影响严重,且青藏高原地区水汽分布不均,局地对流活跃,积雪的赋存时间变化快,这给高原地区逐日积雪监测及其气候学制图带来挑战.在考虑青藏高原地形和积雪分布特征情况下,结合现有的云覆盖下积雪判别算法,采用8个不同方法的组合,逐步实现MODIS逐日无云积雪算法.选取2009年10月1日-2011年4月30日两个积雪季为研究期,并采用145个地面台站观测雪深数据对去云算法各步骤过程开展精度验证,结果表明:当积雪深度＞3 cm时,逐日无云积雪产品总分类精度达到96.6％,积雪分类精度达83％,积雪判对概率(召回率)达到89.0％,算法可实现青藏高原地区逐日无云积雪动态监测和积雪覆盖气候学数据重建,对高亚洲地区的水、生态和灾害等全球环境变化影响研究具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	除多		39	558	14.0	22.0
2	张欢	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	30	267	10.0	15.0
4	郑照军		10	96	4.0	9.0
5	邱玉宝	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	21	152	8.0	10.0
6	于小淇	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	2	15	2.0	2.0
9	张雪成		1	6	1.0	1.0