基于改进超限学习机的N400诱发电位测谎方法

• 作者: 余龙 艾玲梅
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: N400 超限学习机 人工免疫算法 测谎
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2017.05.153

摘要

针对现有测谎方法识别率低的缺陷,将人工免疫算法和超限学习机相结合,提出了一种基于AIA-ELM的N400诱发电位测谎新方法.将24名被试分成犯罪组和对照组,提取多通道的N400峰值、平均幅值、中值频率作为特征向量.采用AIA-ELM算法对被试的探测刺激与无关刺激进行分类,犯罪组被试的识别率为97.60％.实验结果表明,本方法能较有效地进行谎言区分,为N400测谎提供了一种新的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾玲梅	陕西师范大学计算机科学学院	30	201	8.0	13.0
2	余龙		1	1	1.0	1.0