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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在成像亮度环境比较差的条件下采集的图像粒度多,较为粗燥,需要通过亮度均衡补偿,提高成像质量.提出一种基于RGB灰度分解的多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术,对采集的多粒度粗糙图像采用小波多尺度提升方法进行降噪处理,对降噪输出图像采用RGB分解方法得到三个分量的灰度图像,分别对三个分量的灰度图像通过稀疏先验正则化叠加方法实现信息融合,通过子块连续遍历方法对图像亮度不均衡区域进行白平衡补偿,实现多粒度粗糙图像的亮度均衡处理.仿真结果表明,采用该技术进行夜间亮度条件不足环境下的图像采集,具有较好的成像效果,输出图像的峰值信噪比较高,亮度均匀均衡,像素相关性较强,成像直观视觉和参量指标表现上都优于传统方法.
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文献信息
篇名 多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 多粒度粗糙图像 亮度 灰度 像素相关性 均衡补偿
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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1 南丽丽 运城学院计算机科学与技术系 29 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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多粒度粗糙图像
亮度
灰度
像素相关性
均衡补偿
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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