基于主动式图学习的3维模型检索方法

• 作者: 任加慧 叶巍 赵向军
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 3维模型检索 侧影轮廓 概率密度 流形学习 主动学习
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4298.2017.02.014

摘要

针对传统检索方法无法克服3维模型姿态与分辨率变化对精度的影响,基于主动式图学习方法,提出了一种全新的3维模型检索方法.以3维模型侧影轮廓的概率密度分布作为3维模型相似度度量,借助图学习模型完成3维模型的流形构建和检索,并利用主动学习原理增加模型的适用范围,提高检索准确率.实验结果表明,该算法有更高的检索准确率.