基于ε-SVR的嵌入式小波图像编码算法

• 作者: 刘彦彤 唐国维 张岩 王苫社 赵璨
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波变换 嵌入式图像编码 支持向量机 ε-支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 76-84
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6084字
• 语种: 中文

摘要

针对基于支持向量机的小波图像编码算法难以实现嵌入式特性问题,在小波域构建一种回归树结构作为回归基本数据集合,同时利用子带内和子带间小波系数的相关性,提出一种线性动态阈值选取方法,以利于逐次逼近并保证回归数据的均衡性,并基于选定的阈值动态选取ε误差参数对小波系数进行多次回归,保证了重要系数被优先编码,使压缩算法具有嵌入式特性,对获得的支持向量及其权重进行自适应算术编码.实验结果表明,在压缩比相近的情况下,重构图像的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)比同类算法提高1～3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	68	5.0	5.0
2	唐国维	东北石油大学计算机与信息技术学院	27	52	4.0	5.0
3	王苫社	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	7	18	3.0	3.0
4	刘彦彤	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	3	1.0	1.0
5	赵璨	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	2	1.0	1.0