基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
卫星信号搜索捕获时间长短是影响GPS软件接收机的重要因素.为了更快速、准确地完成卫星信号的捕获,文中提出了一种基于稀疏快速傅里叶变换的并行捕获算法.该算法采用取模运算、余数不同的采样思想,首先对中频信号和本地码进行一次下采样来获得中频信号和本地码的一个子集,其次对多普勒频移量进行一次下采样来获得多普勒频移量的一个子集;然后在子集中进行卫星信号的并行捕获.研究结果表明,与GPS卫星信号的并行捕获算法相比,该算法有效地减少了运算量,提高了捕获性能.最后通过实验验证了该算法的正确性.
推荐文章
一种高动态环境下 COMPASS 卫星信号快速捕获算法
高动态
快速信号捕获
COMPASS
惯性导航
匹配滤波器组
快速傅里叶变换
一种分数阶傅里叶变换快速算法的研究
分数阶傅里叶变换
FFT
时频分析
卷积
基于快速傅里叶变换的遥测信号载波估计算法
快速傅里叶变换
遥测信号
载波估计
频谱算法
一种基于傅里叶变换的鲁棒水印算法
信息隐藏
傅里叶变换
数字图像
数字水印
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于稀疏快速傅里叶变换的卫星信号捕获算法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GPS 稀疏快速傅里叶变换 并行捕获 多普勒频移
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1701-1706
页数 6页 分类号 TN967.1
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1701
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙为军 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 19 56 4.0 5.0
2 吕俊 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 4 8 2.0 2.0
3 侯林涛 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 1 1 1.0 1.0
4 雷宝 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 2 9 1.0 2.0
5 肖明 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 9 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (22)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GPS
稀疏快速傅里叶变换
并行捕获
多普勒频移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23980
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导