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摘要:
综采工作面推进过程中,由于上百米长的狭长地形和起伏弯曲,其直线度是一种大型移动目标的非可视测量问题.通过将梯形窗口、灰度识别和特征搜索等视觉算法应用于实时测量刮板输送机的形态,建立视觉相机测量直线度的局部坐标系,可使测量的结构光点像素值转换为设定直线度的偏差距离;通过链位传递算法将工作面布置的多个视觉相机的局部直线度坐标经过转换矩阵和平移向量建立全局坐标系,从而计算出以刮板机节为测量标志点的工作面直线度.实验表明,视觉检测整个工作面直线度达到±50 mm的精度,满足采煤机沿平直工作面高效运行的要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的长壁工作面直线度测量算法研究
来源期刊 矿业科学学报 学科
关键词 长壁工作面 机器视觉 直线度测量 图像识别
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 267-273
页数 7页 分类号 TD421
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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长壁工作面
机器视觉
直线度测量
图像识别
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学学报
双月刊
2096-2193
10-1417/TD
大16开
北京市海淀区学院路丁11号
80-919
2016
chi
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430
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279
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