运用大数据分析技术分析英国大陆架复杂井眼——地震道数量、多重地球物理信息集成、随钻测井及智能油田的智能油井恒流定量信息等分析数据量大量增长

• 作者: Joe Johnston
• 来源期刊: 世界石油工业
• 关键词: 油气行业 大数据分析技术 英国北海地区 实践
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 石油经济论坛
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

为了分析大数据法在油气行业的应用前景,本文以英国北海地区实际案例进行验证.研究成功地将大数据技术应用于离散数据,并采用先进的可视化功能对多种类型的数据进行了显示.针对数据开展多变量分析,构建相关关系,发现在区域空间上和垂向层组上存在的差异,利用相关关系即可计算预测的统计数值.实践经验表明,石油与天然气数据极为适宜进行大数据分析,然而需借助专业知识合理地准备输入数据并控制其质量,基于大数据技术的数据准备有助于快速实施一系列质量控制步骤.任何分析均应聚焦于特定问题,以便用户快速获得准确答案.在油气行业领域,大数据将带来何种突破是首要关注的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Joe Johnston		1	0	0.0	0.0