基于SVR的焦炉冷鼓系统预测控制

• 作者: 张世峰 李泉 程曾婉 陈威
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炉冷鼓系统 支持向量回归机 预测控制 鲁棒性 传统PID
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP229
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.09.009

摘要

针对焦炉冷鼓系统的强非线性,难以建立精确的数学模型等问题,提出了基于支持向量回归机(SVR,support vector regression)的预测控制策略.基于结构风险最小化的SVR可以直接反应非线性模型的特征,采用自适应权值粒子群算法(APSO,adaptive weight particle swarm optimization)对SVR的辨识参数加以优化;预测控制作为控制系统的主体,其滚动式的有限时域优化及反馈校正可有效地克服过程中的不确定性和非线性.在MATLAB仿真平台上,将此控制策略与传统的PID(proportion integration differention)相比较.仿真结果表明该控制策略具有较强的抗干扰性和鲁棒性,可保证冷鼓系统的初冷器前吸力快速、有效地稳定在工艺要求的范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世峰	安徽工业大学电气与信息工程学院	58	241	9.0	13.0
2	陈威	安徽工业大学电气与信息工程学院	7	7	2.0	2.0
3	程曾婉	安徽工业大学电气与信息工程学院	5	4	2.0	2.0
4	李泉	安徽工业大学电气与信息工程学院	3	12	2.0	3.0