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摘要:
随着数理统计方法在不同领域的广泛应用,显著性检验中的II型错误(即纳伪错误)逐渐得到重视,其可能导致的后果也越来越受到关注.为了有效预测和降低犯II型错误的可能性,需要清楚不同条件下犯II型错误的概率(β).通常,计算犯II型错误可能性的大小,并不直接计算其概率,而是计算其检验效能(1-β).传统计算检验效能的方法称为"经典方法",也是目前大多数教科书中介绍的方法,其得到的检验效能被称为"观测效能"(observed power).但是,经典方法有一个不足,即P值的大小会影响到检验效能的大小,表现为随着P值的增大检验效能逐渐降低.当P值大于显著性水平α时,表明有犯II型错误的可能,但此时,使用经典方法计算得到的观测效能通常是小于50%的.观测效能大于50%的情况只有在P值小于α时才能得到,而此时也已经没有犯II型错误的可能.因此,经典方法会影响检验效能计算的准确性.本研究介绍了另一种计算检验效能的方法:等效性检验(equivalence testing),该方法能够避免上述经典方法的不足;使用等效性检验的方法对检验效能进行了计算,并与经典方法的结果进行了比较;对等效界值、样本数量、标准差和显著性水平等因子对检验效能计算的影响情况进行了分析.
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文献信息
篇名 关于水产科学研究中II型错误的引申思考
来源期刊 浙江海洋学院学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 水产 II型错误 检验效能 等效性检验
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 420-425
页数 6页 分类号 S911
字数 6228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-830X.2017.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王迎宾 浙江海洋大学水产学院 32 126 7.0 9.0
2 孙洁 浙江海洋大学水产学院 3 1 1.0 1.0
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水产
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研究起点
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期刊影响力
浙江海洋大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-4730
33-1404/P
大16开
浙江省舟山市
1982
chi
出版文献量(篇)
2175
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1
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