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基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究
基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究
作者:
余志涛
夏颖
杨波
陈丹丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
元胞自动机
粒子群优化算法
地理信息系统
多出口
摘要:
参考当前所处位置的人员密度以及所选出口的密度大小,融合元胞自动机与粒子群优化算法,建立了一个新的CA-PSO人员疏散模型模拟教学楼中学生的疏散过程.通过对同一疏散环境中教室的学生进行模拟疏散实验对比,结果表明:在元胞自动机模型基础上结合粒子群优化算法,模拟疏散过程的结果更加符合实际,疏散效率高.将其结合地理信息系统,模拟教学楼某楼层学生疏散行为,具有较好的实用性和通用性.
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基于DELMIA的应急疏散模型应用研究
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文献信息
篇名
基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究
来源期刊
中南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
元胞自动机
粒子群优化算法
地理信息系统
多出口
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
107-112
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
3881字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余志涛
中南民族大学计算机科学学院
2
7
1.0
2.0
2
杨波
中南民族大学计算机科学学院
5
17
2.0
4.0
3
陈丹丹
中南民族大学计算机科学学院
2
7
1.0
2.0
4
夏颖
中南民族大学计算机科学学院
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粒子群优化算法
地理信息系统
多出口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南民族大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4321
CN:
42-1705/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市民院路5号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
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