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摘要:
参考当前所处位置的人员密度以及所选出口的密度大小,融合元胞自动机与粒子群优化算法,建立了一个新的CA-PSO人员疏散模型模拟教学楼中学生的疏散过程.通过对同一疏散环境中教室的学生进行模拟疏散实验对比,结果表明:在元胞自动机模型基础上结合粒子群优化算法,模拟疏散过程的结果更加符合实际,疏散效率高.将其结合地理信息系统,模拟教学楼某楼层学生疏散行为,具有较好的实用性和通用性.
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文献信息
篇名 基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 元胞自动机 粒子群优化算法 地理信息系统 多出口
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3881字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志涛 中南民族大学计算机科学学院 2 7 1.0 2.0
2 杨波 中南民族大学计算机科学学院 5 17 2.0 4.0
3 陈丹丹 中南民族大学计算机科学学院 2 7 1.0 2.0
4 夏颖 中南民族大学计算机科学学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
粒子群优化算法
地理信息系统
多出口
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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