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摘要:
基于将图像熵引入到密度峰值聚类算法中以确定波段信息量,提出一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法.通过构建衡量波段重要性得分,解决了传统密度峰值聚类方法在波段选择时未考虑波段信息量的问题.实验结果表明,该方法的分类精度较传统密度峰值聚类方法平均提高2.12%.
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文献信息
篇名 一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 波段选择 图像熵 高光谱遥感 密度峰值聚类
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 376-378
页数 3页 分类号 TP751
字数 1889字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.02.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晨 吉林大学地球科学学院 79 396 9.0 17.0
2 路来君 吉林大学地球科学学院 32 144 7.0 9.0
3 赵海士 吉林大学地球科学学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
波段选择
图像熵
高光谱遥感
密度峰值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导