基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统

• 作者: 何飞佳 卞乐 李庆武 邢俊
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 鱼群 异常行为 监测 水质信息 实时性 图像识别 自动化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201609019

摘要

随着水产养殖规模的扩大,传统水产养殖技术已经不能满足现代渔业生产的需求.现有的现代化水产养殖系统主要对水质数据进行检测,尚缺少对水下鱼群异常行为的监测.针对这一问题,提出基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统.该系统与其它水产养殖系统相比,增加对视觉标签的支持,利用图像识别技术完成了鱼群异常行为的自动化监测,实现了智能化水产养殖.系统测试表明,该系统对池塘溶解氧、池塘温度、池塘pH值的测量精度高,对鱼群健康参数监测的准确度和实时性高,因此具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
5	卞乐	河海大学物联网工程学院	3	68	3.0	3.0
6	邢俊	河海大学物联网工程学院	4	8	1.0	2.0
7	何飞佳	河海大学物联网工程学院	3	30	3.0	3.0