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摘要:
目的基于遗传算法与模拟退火算法相结合建立新的平滑指数模型,以亳州中药白芍为例对亳州中药材价格进行预测和实证分析.首先利用遗传算法对种群进行优化,通过基因的遗传、选择、交叉和变异逐渐产生近似最佳解,在利用模拟退火算法对其进行修正,得到最佳平滑参数值,建立新的指数平滑模型,运用建立的遗传模拟退火三次指数平滑模型对亳州白芍的价格进行预测.结果表明对于中药材价格随着时间的推移,价格具有非线性等因素,通过遗传模拟退火方法可以得到最佳的平滑参数值,为指数平滑预测的价格与实际价格相差较小,说明建立的遗传模拟退火三次指数平滑模型具有一定的准确性.遗传模拟退火三次指数平滑模型适合药材价格的预测,能够为市场和政府部门对市场的中药材价格调控起到的决策指导作用.
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文献信息
篇名 基于遗传模拟退火三次指数平滑模型的中药材价格预测研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火 三次指数平滑 预测模型 中药材价格
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 857-860,874
页数 5页 分类号 TN92
字数 2994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2017.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛魁 亳州职业技术学院信息工程系 37 65 5.0 5.0
2 闫磊 亳州职业技术学院信息工程系 13 9 2.0 2.0
3 马健 亳州职业技术学院信息工程系 54 70 4.0 5.0
4 朱庆友 亳州职业技术学院信息工程系 14 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火
三次指数平滑
预测模型
中药材价格
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
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