熵在空气质量指数(AQI)预测中的应用

• 作者: 文琴 罗飞
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空气质量指数预测 转移熵 熵值法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数理基础科学
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2017.04.17

摘要

为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型.该方法利用增加了特征变量的转移熵方法,得到影响AQI的气象因子及其影响度,将得到的气象因子与AQI实测值作为BP神经网络的输入因子和时间序列分析模型的特征因子,影响度作为BP神经网络输入因子的初始权重,构建BP神经网络预测模型和时间序列分析预测模型,最后用熵值法组合各个预测模型的预测结果.实验表明利用该方法对空气质量指数进行预测可提高其预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	成都信息工程大学软件工程学院	9	6	1.0	2.0
2	文琴	成都信息工程大学软件工程学院	6	3	1.0	1.0