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摘要:
结合毫米波体制和双站毫米波合成孔径雷达(SAR)前视成像技术,开展毫米波双站SAR前视成像算法的研究,在双站SAR前视成像系统中,较大的前视角引入了多普勒质心偏移和严重的距离徙动,因此普通双站SAR的成像算法无法直接移植到双站SAR前视成像中.针对以上问题,论文首先提出了一种基于瞬时多普勒分析的改进Loffeld§Bistatic Formula (MLBF)二维频谱求解方法,相比于现有方法,该方法能更准确的得到双站SAR前视回波信号的二维频谱.在此基础上又推导出了适用于毫米波双站SAR前视成像的Omega-k算法;最后通过仿真实验,验证了提出算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于MLBF的毫米波双站SAR前视Omega-k成像算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 双站合成孔径雷达 前视成像 MLBF Omega-k算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 490-497
页数 8页 分类号 TN958
字数 6481字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2017.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾红 南京理工大学电子工程与光电技术学院 134 1467 19.0 31.0
2 苏卫民 南京理工大学电子工程与光电技术学院 126 1323 18.0 30.0
3 马超 南京理工大学电子工程与光电技术学院 9 37 4.0 6.0
4 张小虎 南京理工大学电子工程与光电技术学院 2 1 1.0 1.0
5 杨建超 南京理工大学电子工程与光电技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双站合成孔径雷达
前视成像
MLBF
Omega-k算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导