一种新的基于Omega-K算法的稀疏场景压缩感知SAR成像方法

• 作者: 刘发林 周崇彬 李博 王东进 胡静秋
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 压缩感知 Omega-K算法 迭代阈值算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16027

摘要

很多文献已经证明压缩感知应用在SAR成像中的有效性.现有的CS-SAR成像算法非常耗时,尤其是对于高分辨率的图像来说更甚.该文针对稀疏场景提出了一种基于omega-K算法,精确且高效的CS-SAR成像算法——CS-OKA算法.我们首先推导出了omega-K算法的逆算子,可不通过发射信号和场景的卷积来直接得到回波信号.在此基础上我们将SAR成像问题建立为一个稀疏优化问题,并用迭代阈值的方法来求解.仿真结果表明,当场景稀疏时该文的方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下有效地恢复出原始场景,并且时耗和存储量都显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东进		80	586	13.0	19.0
2	刘发林	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	45	217	8.0	12.0
6	李博	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	128	1216	17.0	31.0
10	周崇彬	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	21	3.0	4.0
14	胡静秋	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	2	1.0	1.0