雷达学报期刊
出版文献量(篇)
766
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雷达学报

Journal of Radars

CSCDJST北大核心CSTPCD

影响因子 1.3578
《雷达学报》办刊宗旨为:坚持理论与实践相结合,学术与工程应用相结合,报道雷达领域最新科研成果,引导学科发展方向,推动理论和学术发展,促进科技成果转化为生产力,建设我国雷达领域高水平学术交流平台。 《雷达学报》定位为雷达领域的高水平学术性期刊。读者对象为国内外雷达学科领域的专家学者、科研人员、院校师生和专业工程技术人员等。
主办单位:
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会
ISSN:
2095-283X
CN:
10-1030/TN
出版周期:
双月刊
邮编:
100190
地址:
北京市海淀区北四环西路19号
出版文献量(篇)
766
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  • 作者: 严天恒 杨文 杨祥立 钟能
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  433-441
    摘要: 分类是极化SAR图像解译的核心内容之一.一种新的思路是通过利用极化SAR协方差矩阵所形成的黎曼流形结构特性进行极化SAR图像分类.该文首先回顾了极化SAR图像分析中常用的黎曼流形测度,然后论...
  • 作者: 李永祯 王雪松 肖顺平 陈思伟
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  442-455
    摘要: 雷达目标的后向散射敏感于目标姿态与雷达视线的相对几何关系.雷达目标的这种散射多样性给以极化合成孔径雷达(SAR)为代表的成像雷达信息处理与应用造成诸多不便,是当前目标散射机理精细解译和定量应...
  • 作者: 姜大伟 宋德瑞 王德毅 范剑超 赵建华 韩敏
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  456-472
    摘要: 高分三号作为我国首颗民用C波段多极化多成像模式SAR卫星,其全天时全天候观测特点,在国家海域使用动态监测中具有较大优势.该文在分析国家海域使用遥感监测的基础上,探讨GF-3号SAR成像模式和...
  • 作者: 刘泽宇 周月恒 张增辉 张波 柳彬 郁文贤 郭炜炜 马高
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  473-482
    摘要: 高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式.该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种...
  • 作者: 张磊 张衡 徐真 李宁 王宇
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  483-491
    摘要: 该文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)及有效图像预处理的合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法.为了验证方法的有效性,以2011年日本仙台地区地震导致的城区变化为例进行了研究.在预处理中分...
  • 作者: 张新征 王亦坚 谭志颖
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  492-502
    摘要: 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别问题,该文提出了一种基于多特征-多表示学习分类器融合的识别算法.首先,该算法提取了SAR图像3种特征,...
  • 作者: 付琨 刁文辉 孙显 张跃 窦方正
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  503-513
    摘要: 目标重建是合成孔径雷达图像分析中的重要研究内容.该文提出了一种新的基于深度形状先验的高分辨率合成孔径雷达图像飞机目标重建方法.该方法分为两个阶段,在形状先验建模阶段,利用产生式的深度玻尔兹曼...
  • 作者: 崔世勇 张增辉 柳彬 赵娟萍 郁文贤 郭炜炜
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  514-523
    摘要: 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分类是SAR图像解译的重要任务.以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN...
  • 作者: 李永祯 肖顺平 陈思伟 陶臣嵩
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  524-532
    摘要: 地物分类是极化合成孔径雷达(SAR)图像理解与解译的重要应用方向.利用H/A/α/SPAN等旋转不变特征参数的极化SAR地物分类是一种常用的分类方法.然而,目标的后向散射响应与其方位取向等姿...
  • 作者: 杨文 杨祥立 郭威 钟能
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  533-540
    摘要: 极化合成孔径雷达图像非监督分类是极化SAR图像自动化解译的重要步骤,但是在非监督分类的过程中如何确定样本类数仍然是十分具有挑战性的问题.由于像素之间具有空间相关性,因此和基于像素的分类方法相...
  • 作者: 周石琳 张月 罗天成 邹焕新
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  541-553
    摘要: 在复杂极化SAR (Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的地物分类中,可以通过提取多种特征及利用上下文信息来提高分类精度.特征维度的增加会产生过拟合和特征干扰,从而...
  • 作者: 仇晓兰 卢晓军 张薇 折小强 雷斌
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  554-563
    摘要: 该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法.首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric ...
  • 作者: 周石琳 张月 计科峰 邵宁远 邹焕新
    刊名: 雷达学报
    发表期刊: 2017年5期
    页码:  564-573
    摘要: 超像素分割算法作为预处理技术应该具有如下特性:快速的运算速度、较高的边缘贴合度及同质区域规则的形状.基于迭代边缘精炼(Iterative Edge Refinement,IER)的超像素快速...

雷达学报基本信息

刊名 雷达学报 主编 吴一戎
曾用名
主办单位 中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会  主管单位 中国科学院
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 2095-283X CN 10-1030/TN
邮编 100190 电子邮箱 radars@mail.ie.ac.cn
电话 010-58887062 网址 http://radars.ie.ac.cn
地址 北京市海淀区北四环西路19号

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