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雷达学报2017年第2期出版文献
出版文献量（篇）
766
总下载数（次）
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总被引数（次）
4241
雷达学报
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《雷达学报》办刊宗旨为：坚持理论与实践相结合，学术与工程应用相结合，报道雷达领域最新科研成果，引导学科发展方向，推动理论和学术发展，促进科技成果转化为生产力，建设我国雷达领域高水平学术交流平台。
《雷达学报》定位为雷达领域的高水平学术性期刊。读者对象为国内外雷达学科领域的专家学者、科研人员、院校师生和专业工程技术人员等。
主办单位：
中国科学院电子学研究所
中国雷达行业协会
ISSN：
2095-283X
CN：
10-1030/TN
出版周期：
双月刊
邮编：
100190
地址：
出版文献量（篇）
766
总下载数（次）
3
总被引数（次）
4241
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 合成孔径雷达目标识别是雷达数据解译中一个长期研究的难点问题.近年来,基于模型的SAR目标识别方法由于在扩展条件下的识别性能表现良好而备受关注.在联合国内多家研究单位进行攻关的基础上,该文简要...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 深度卷积网络等深度学习算法变革了计算机视觉领域,在多种应用上的效果都超过了以往传统图像处理算法.该文简要回顾了将深度学习应用在SAR图像目标识别与地物分类中的工作.利用深度卷积网络从SAR图...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 雷达目标识别中特征提取是关键步骤,所提取特征的好坏决定着识别效果的优劣,但传统特征提取方法很难发掘目标数据深层次本质特征.深度学习理论中的自动编码器模型能够用数据去学习特征,获得数据不同层次...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 属性散射中心是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的一个重要特征.该文提出了一种属性散射中心匹配方法并将其运用于SAR目标识别中.该方法首先基于属性散...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 该文提出了一种基于栈式自编码器(Stacked AutoEncoder,SAE)特征融合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像车辆目标识别算法.首先,...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 该文提出了一种基于单样本特征提取的SAR感兴趣目标检测方法,充分利用选取的单个目标样本的有效特征实现SAR图像中同类目标的检测.该方法首先检测SAR图像中的潜在感兴趣目标,然后分别提取目标样...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 相干变化检测利用相位差异可以检测出场景中的微小变化.该文针对相干变化检测中的两个问题:虚警高和阈值难选择,在原有似然比检测算法的基础上做了两点改进:运用最大似然估计优化似然比统计量中的参数,...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标.然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的变化检测,该文提出一种改进的混合变化检测方法来提高检测精度.该方法首先采用基于像素级的变化检测方法提取...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 高分辨率星载SAR图像中目标的复杂运动将引起不可忽视的散焦现象,影响目标识别和解译.该文对高分辨率星载SAR中目标起伏运动引入的误差进行了定量化分析,并仿真了其在SAR图像中的成像特点,提出...
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刊名： 雷达学报发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 串扰是极化SAR系统的主要误差源之一,也是用于衡量极化定标质量的参考指标.为研究系统串扰在具体地物分类应用中的影响,该文首先推导了串扰量作用于由Cloude分解获得的地物散射机制特征量的数学...
雷达学报基本信息
| 刊名 | 雷达学报 | 主编 | 吴一戎 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 2095-283X | CN | 10-1030/TN |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | radars@mail.ie.ac.cn |
| 电话 | 010-58887062 | 网址 | http://radars.ie.ac.cn |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号 |
雷达学报评价信息
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| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
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