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摘要:
对Web数据挖掘中的一些常用方法进行介绍,包括网络爬虫技术、中文分词、关键词提取算法等,通过网络爬虫技术获取在线医疗网站中与失眠相关的数据,对数据进行清洗和分类处理,基于规则对文本数据进行分词、关键词提取,分析失眠患者的性别、年龄分布情况以及症状、病因等特征.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于Web数据挖掘的失眠症人群特征分析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 Web数据挖掘 分词 失眠 关键词提取
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 R-056
字数 4793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏峻峰 湖南中医药大学管理与信息工程学院 62 594 10.0 23.0
2 王林峰 湖南中医药大学管理与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
3 刘欢庆 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
分词
失眠
关键词提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
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1979
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