图像处理在鞋面尺寸测量中的应用

• 作者: 景军锋 李鹏飞 苏泽斌 谢佳
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 鞋面 尺寸测量 最小外接矩形算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 390-394,401
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.03.017

摘要

针对人工测量鞋面尺寸误差大,速度慢的问题,提出一种基于图像处理的鞋面尺寸测量方法.首先对鞋面图像进行预处理去除噪声干扰,然后边缘检测提取鞋面轮廓,再采用最小外接矩形(minimum bounding rectangle,MBR)算法测量鞋面尺寸,该矩形的长宽即为鞋面的长宽.通过算法测量结果和人工测量结果对比发现,MBR方法和人工测量结果的相对误差在0.67％以内,能满足工业生产中的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	苏泽斌	西安工程大学电子信息学院	25	33	4.0	5.0
4	谢佳	西安工程大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0